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Morden Javascript Tutorial Chapter 2 - Fundamentals: 06~10

2.6 Interaction: alert, prompt, confirm Will introduce alert, prompt and confirm in this chapter. alert It shows a message and waits for the user to press “OK”. alert("Hello"); prompt This function prompt accepts two arguments result = prompt(title, [default]); It shows a modal window with a text message, an input field for the visitor, and the buttons OK/Cancel. title: The text to show the visitor. default: An optional second parameter, the initial value for the input field. ...

Morden Javascript Tutorial Chapter 2 - Fundamentals: 01~05

2.1 Hellow Wrold Firtly, let’s see how to attach a script to a webpage. For server-side environments (like Node.js), you can execute this script with a command like node my.js The “script” tag JavaScript programs can be inserted almost anywhere into an HTML docuemnt using the <script> tag <!DOCTYPE html> <html> <body> <p>Before this script...</p> <script> alert("Hello, World!"); </script> <p>...After the script...</p> </body> </html> The <script> tag contains JavaScript code which is automatically executed when the browser process the tag. ...

Morden Javascript Tutorial Chapter 1 - An Introduction

An Introduction to JavaScript Let’s see what’s so special about JavaScript, what we can achieve with it, and what other technologies play well with it. Why is it call JavaScript? JavaScript initially called “Live Script”. But Java was popular at that time, so it was decided that positioning a new language as a “younger brother” of Java would help. But as it evolved, JavaScript became a fully independent language with its won specification called ECMAScript, and now it has no relation to Java at all. ...

English for Programmers - 02

Unit 2. Code Review & Testing this unit will cover: Differentiate between various testing strategies Write professional guidelines Sound more natural and smooth when asking questions Use colloquial language in speaking to give and accept feedback vocabulary - None Pharses 词汇: 名词短语 Testing 测试是软件开发中的重要短语, 用于检查软件是否达到特定的标准和用户需求. 使用这些名词语句来证明英语名词的专业性: None Desciption Example time box an allocated period of time for completing a task - allcate a 2-hour time box for regression testing stress test a method to assess a system’s performance under heavy loads - simulate 1000 users accessing the login page at the same time sanity check 健全性测试 a quick check to verify that something is as expected - are the units of the output value correct? ad hoc test 临时测试 a test performed without predefined test cases or plans - input unexpected characters into a search bar edge case a problem that only happens in extreme situations - upload an empty, 0-byte file 一些名词短语也可以当作动词使用: ...

English for Programmers - 01

Unit 1. Implementing Code This unit will cover: Use technical verbs to accurately define tasks and actoins Write commit messages in the corret Git format Confidently name the symbols used when writing code Understand vocabulary for syntax and programming rule vocaluary - action verbs 动词词汇 He optimised the queries to improve the response time. optimised: 提高 (improved) Can you implement the new feature we discussed yesterday? implement: 实现 (put int action) The team will integrate a third-party API to get real-time data. ...

The Evolution of Coding in the AI Era

文章翻译: The Evolution of Coding in the AI Era 人工智能时代的编码演变 2024 年 8 月 23 日 · Arvid Kahl 阅读时间：约 8 分钟几年前，我还是一个完全不同的程序员。巅峰时我能轻松浏览文档并主要写出能用的代码；状态差的时候，我会为了一个笔误或古怪的 bug 折腾好几个小时，毫无结果。那时我从来不会想到用 AI 来帮我 —— 因为它还不存在。但现在情况变了。我们生活在这样一个世界：不使用 AI 工具（AI tooling）来写代码的软件开发者，正逐渐变得少见。现在可用的技术要么极其便宜、要么免费，其实用性和影响力如此普遍，以至于过去五年或十年那种编程方式很可能被彻底替代。代价也是存在的。这种转变在生产力和速度上带来了若干好处，但也激发了很多恐惧，并暴露出值得探讨的潜在问题。作为一个使用 AI 工具来构建软件产品的人，我想思考我们为何走上这条路径、存在哪些风险，以及如何缓解这些风险。我也想探讨，这对那些刚开始学习编程并要在一个把 AI 视为软件开发常态的世界里构建产品的人意味着什么。 AI 在编码中的力量使用 AI 最大的明显优势很简单：它比你打字快。AI 生成代码的速度远超人类。即便是最近那些非 AI 的、高度复杂的代码编写工具，也比不上开源 AI 目前能做的速度与效率。这里所说的 AI 指的是专门以写代码为训练目标的大型语言模型（large language models，LLMs），或是通用到足以为用户生成代码的模型。像 ChatGPT、Claude 等都能写出代码，其中有些在产出能真正运行的软件方面表现更好。作为软件创业者，我必须在解决有趣技术挑战的意愿和业务需求之间找到平衡。任何能让我更快地写出高质量、可靠代码的方法，我都必须去尝试。当第一批 AI 编码助手进入市场时，我很快就注意到它们的威力。对于有经验的开发者来说，这些工具非常有用——它们能生成我可以快速审阅并决定接受或拒绝的代码。这就是关键：你必须懂得什么是好代码，才能批准好代码。有经验的编程背景会让这些工具变得更有价值。你实际上是在外包“写逻辑”这一过程，而你所做的则是持续不断地进行代码审查（code review）。AI 做的一切就像给你发来一个拉取请求（pull request）供你审阅。这带来两点含义：对有经验的开发者而言，这些工具对工作质量的影响是巨大的。对于正在学习编程的人来说，仍然有必要理解编码的核心原理，才能有效评判 AI 给出的结果。学习曲线与 AI 这是我看到人们最关心的核心问题：如果你靠 AI 学编程，你可能永远不会真正理解那些你需要用来评判代码的解决方案。你需要知道“配方”的原材料和工作原理，才能下厨；否则你只是把食物弄坏。对代码也是如此——你需要理解语法、语义、求值和执行的过程。 ...

Service Implementation Patterns for Microservice

Hexagonal architectures for microservices 微服务的六边形架构六边形架构 Hexagonal Architecture 也被称为接口与适配器架构 Prots and Adapters Architecture, 是一种软件架构模式, 旨在实现高内聚、低耦合和可测试性的应用程序设计. 该架构由 Alistair Cockburn 发明, 他是敏捷宣言的签署者之一. 该架构是说, 在任何应用程序中, 都有一个核心逻辑实现服务, 并且在该服务周围"附加"上一些接口, 用于核心与外部组件的交互. 例如, 一个 web API 就是一个适配器 adapter, 帮助核心逻辑与互联网上的 web 客户端交流. 对于数据库也是一样的, 其也是一个外部组件, 帮助服务维护数据. 如果我们需要, 应该要能迁移到其他的数据库, 并且服务仍然是相同的. 因此, 数据库也是一个适配器 adapter. 上述架构可通过在核心业务逻辑层与适配器之间构建接口 ports 来实现. 在处理核心业务逻辑与适配器之间的关系时, 应用依赖反转原则 dependency inversion principle: 高层模块不应该依赖底层细节. 相反, 两者都应该依赖抽象. 以数据存储为例, 我们应当通过统一的接口进行操作, 无需理解数据库的具体实现细节. 无论是 SQL 数据库、NoSQL 数据库还是缓存存储系统, 都应该使用相同的接口规范. 抽象不应依赖于具体实现, 而具体实现应依赖于抽象. 以业务层与数据层之间的接口设计为例, 必须确保接口不会因数据库实现细节的变动而修改, 相反地, 我们通过调整数据层实现来适配接口规范.这意味着数据层依赖于接口定义, 而非接口依赖于数据层实现. 依赖反转的概念经常同控制反转与依赖注入的概念一同出现, 这些是相关但是不同的概念. ...

Dealing With Grabage in Python

Grabage Collection In Python 本篇文章介绍 Python 中的 Grabage Collection (GC) 机制介绍 What’s Python Object? Python 对象中有三样东西: 类型(Type)、值(value)和引用计数(reference count), 当给变量命名时, Python 会自动检测其类型, 值在定义对象时声明, 引用计数是指该对象名称的数量. 首先来看一个类 class Person: def __init__(self, name, unique_id, spouse): self.name = name self.unique_id = unique_id self.spouse = spouse def __del__(self): print( # !r: 调用 repr() 来获取该对象的字符串表达式 # !s: str() # !a: ascii() f"Object {self.unique_id!r} is about to be removed from memory. Goodbye!" ) 该 Person 类有以下3个属性: name: 人名 unique_id: 唯一性 id spouse: 将为 None 或者将存储另一个 Person 对象有一个特殊方法 __del__(), 这个特殊方法有一定的误导性. 该方法并不像 __len__() 与 len() 或者 __iter__() 与 iter() 那样与 del 关键字相关联. __del__() 特殊方法并不定义当对对象引用时 del 会发送什么, 相反, __del__() 是一个终结器 finaliser: 它在对象被消毁之前从内存中移除之间被调用. 因此, __del__() 中 print() 调用的字符串仅在 Python 即将从内存中移除对象时显示. ...

Docker - Images

每个 Linux 容器都基于一个镜像, 镜像重新构建运行中容器的底层定义. 要启动一个容器, 需要下载公共镜像或者创建自己的镜像. 每个镜像由一个或多个相互关联的文件系统层 layer 组成, 这些层通常与创建镜像的每个构建步骤大致一一对应. 由于镜像由独立的层构建而成, 这就对 Linux 内核提出了特殊要求: 内核必须提供 Docker 所需的驱动, 以便运行存储后端. 在镜像管理, Docker 高度依赖这个存储后端, 该后端通过与底层 Linux 文件系统通信, 用来构建并管理多个层并将它们组合成一个可用的镜像. 主要支持的后端存储有以下类型: Overlay2 B-Tree File System Device Mapper 每一个后端都提供一个快速的 copy-on-write (CoW) 系统用于镜像管理. 包含: Building images Uploading (pushing) images to an image registry Downloading (pulling) images from an image registry Creating and running containers from an image Anatomy of a Dockerfile | 剖析 Dockerfile 这个文件描述了所有构建一个容器所需的步骤, 并且通常存储在项目源码的根目录里. 一个典型的 Dockerfile 看起来像下面这样, 这里是创建一个 Node.js 的应用镜像: ...

Docker - Workflow

The Docker Workflow 这篇文章介绍 Docker 工作流 Revision Control 版本控制 Docker 有两种版本控制方式. 一个是用来跟踪文件系统层 layers (每个镜像的组成), 另一个是 tagging 标签系统. Filesystem layers 文件系统层 Linux 容器由堆叠文件系统层组成, 每一层由一个唯一的哈希标记, 每次 build 都在之前的修改之上. 这意味着, 每次 build 只需要重新构建修改过的层. 这节省了时间和网络带宽. Image Tags 镜像标签第二种版本控制回答了一个问题: 之前部署的应用版本是? 非容器化应用的解决方案有很多种, 从 Git 发布标签到部署日志. Docker 有一个内置的处理机制: 每次 build 都有一个镜像标签. latest 经常被用来表示最新版本, 但由于这是一个浮动的标签, 因此在生产中使用并不好. 正确的做法应该是使用一个特定的版本. Building 构建镜像 Docker 的命令行工具包含一个 build 标志, 它会读取 Dockerfile 并产生一个 Docker 镜像. Dockerfile 中的每一条指令都会在镜像中生成一个新的层, 因此仅通过查看 Dockerfile 就能比较容易的推断出构建会做什么. 这样标准化的好处是, 任何熟悉 Dockerfile 的工程师都可以直接上手并修改任何其他应用的构建. Dockerfile 通常会提交到版本控制系统, 这也简化了对构建变更的追踪, 现代的多阶段构建还运行将构建环境与最终镜像分离, 为构建环境提供了像生产容器那样强大的可配置性. ...